NVIDIA RTX 6000 Ada
Puget Systems оперативно опубликовала тестирование профессиональной видеокарты NVIDIA RTX 6000 Ada в приложениях Topaz AI. Материал называется: Topaz AI Suite: NVIDIA RTX 6000 Ada Performance.
Как и в линейке GeForce, NVIDIA часто проводит “постепенный запуск” своих профессиональных графических процессоров, и недавно выпущенный RTX 6000 Ada GPU является первым в линейке профессиональных графических процессоров “Ada Lovelace”. Несмотря на то, что MSRP за 6 800 долларов будет высокой для многих пользователей, линейка NVIDIA RTX сильно отличается от линейки GeForce, ориентированной на потребителя, тем, что она в первую очередь ориентирована на надежность и стабильность. Мы ожидаем, что в будущем появятся более дешевые модели, но мы рады посмотреть, как эта карта работает в различных рабочих процессах создания контента, поскольку исходные спецификации карты указывают на то, что она должна работать очень хорошо.
В этой статье мы рассмотрим приложения от Topaz Labs, в том числе Video AI, Gigapixel AI, Sharpen AI и DeNoise AI. Для сравнения мы включим множество графических процессоров предыдущего поколения (RTX A6000, A5000 и A4000), а также старые Quadro RTX 6000 двух поколений для дополнительного контекста. Кроме того, хотя AMD и не предлагает ничего по цене RTX 6000 Ada, мы также включим лучшие графические процессоры из линейки AMD Radeon PRO текущего и предыдущего поколений: Radeon PRO W6800 и WX 9100.
Если вы хотите узнать больше о новом RTX 6000 Ada и о том, что отличает его от предыдущего поколения, мы рекомендуем ознакомиться с нашей основной статьей NVIDIA RTX 6000 Ada vs RTX A6000 для создания контента. В этом сообщении содержится более подробная информация о спецификациях графического процессора, результатах тестирования для различных других приложений, а также подробные сведения о настройке аппаратного и программного обеспечения, используемого в нашем тестировании.
...........................
Методология тестирования. Topaz AI Suite все еще является довольно новым для нашего стандартного набора тестов графических процессоров, и с момента нашего первоначального тестирования в статье Topaz AI: анализ производительности CPU & GPU, мы внесли некоторые изменения в наш процесс.
Ранее для приложений на основе фотографий мы разделяли различные форматы фотографий между .CR2, .NEF, .ARW и .RAF. Однако, получив все результаты этого тестирования, мы обнаружили, что, хотя формат RAW может повлиять на производительность, композиция фотографии может иметь такое же значение. Поскольку разделение тестирования таким образом увеличило время тестирования, мы решили переключиться на единый набор тестов для Gigapixel AI, DeNoise AI и Sharpen AI и записать общее время, затраченное на обработку всех изображений при использовании настроек “Авто”. Затем мы преобразовали это время в секундах в показатель “Количество изображений в минуту”, поскольку с ним легче работать с точки зрения подсчета очков, поскольку он поддерживает стандартную методологию “чем выше, тем лучше”.
В рамках объединения всех форматов RAW мы также сократили количество тестов с 24 изображений до 12. Мы позаботились о выборе изображений с различными объектами и композициями, чтобы поддерживать всесторонний набор данных, не оказывая существенного влияния на общие результаты. Тем не менее, это изменение позволило выполнить тесты намного быстрее.
Все тесты проводились в режиме графического процессора на основном графическом процессоре с потреблением графической памяти, установленным на “высокий”. Вы также можете запускать каждое приложение в режиме процессора, но это делается редко и не дает никаких преимуществ из того, что мы могли бы сказать. В общей сложности изображения, которые мы использовали, и выбранная модель искусственного интеллекта включают:
Тесты Topaz Video AI не изменились по сравнению с первой статьей и включают следующие тесты:
...........................
Тестовая платформа:
- 32-ядерный процессор: AMD Threadripper Pro 5975WX. Системная плата: Asus Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI, кулер Noctua NH-U14S TR4-SP3 (AMD TR4), 8x Micron DDR4-3200 16GB ECC Reg (общий объём 128ГБ), системный накопитель Samsung 980 Pro 2TB (5B2QGXA7), видеокарты: NVIDIA RTX 6000 48GB, NVIDIA RTX A6000 48GB, NVIDIA RTX A5000 24GB, NVIDIA RTX A4000 16GB, NVIDIA Quadro RTX 6000 24GB, AMD Radeon PRO W6800 24GB, AMD Radeon Pro WX 9100 16GB, блок питания: Super Flower LEADEX Platinum 1600W, операционная система Windows 11 Pro 64-bit (22621).
*Последние версии драйверов, обновлений ОС, BIOS и микропрограмм по состоянию на 2 февраля 2023 года.
...........................
Исходные результаты тестов. Хотя мы подробно рассмотрим наше тестирование в следующем разделе, мы всегда хотели бы предоставить необработанные результаты для тех, кто хочет углубиться в детали. Если в вашем рабочем процессе есть конкретная задача, которую вы обычно выполняете, изучение исходных результатов будет гораздо более применимым, чем наш более общий анализ. Скрин кликабельный.
...........................
Общий анализ производительности Topaz AI:
Topaz AI Suite включает в себя несколько приложений, и в настоящее время мы фокусируемся на: Video AI, Gigapixel AI, DeNoise AI, и Sharpen AI.
Хотя эти приложения полностью выпущены, мы хотим отметить, что Topaz Labs все еще вкладывает в них много работы, и производительность может меняться от месяца к месяцу или даже от недели к неделе. Фактически, с тех пор, как мы начали тестирование для этой статьи, в Video AI было три обновления, включая изменения, специально направленные на повышение производительности графических процессоров NVIDIA с ядрами TensorRT.
К сожалению, мы не можем повторно выполнять все наши тесты графического процессора каждый раз, когда появляется обновление, потому что обновления настолько часты, что мы постоянно начинаем тестирование заново и никогда не доходим до публикации результатов. Мы упоминаем об этом, чтобы пояснить, что, хотя эти результаты точны для версий, которые мы тестируем в настоящее время, производительность и стабильность, вероятно, будут меняться по мере того, как вы будете использовать конкретные версии этих приложений, которые мы тестировали. С учетом сказанного, конкретные версии, используемые для этого тестирования, являются: Topaz Video AI 3.0.11.0, Topaz Gigapixel AI 6.2.2, Topaz DeNoise AI 3.7.0 и Topaz Sharpen AI 4.1.0.
В приведенных выше таблицах мы начинаем с одного “общего балла”, который является средним геометрическим значением баллов для каждого отдельного приложения. Обычно мы предпочитаем использовать одно число, подобное этому, чтобы дать очень широкий обзор работы различного оборудования, но для Topaz AI Suite производительность может резко меняться в зависимости от конкретного приложения, поэтому мы настоятельно рекомендуем ознакомиться с результатами отдельных приложений, если вы используете какое-либо из них в своем рабочем процессе.
С учетом сказанного, новый RTX 6000 Ada является самым быстрым графическим процессором, который мы тестировали, но всего на 6% быстрее, чем RTX A6000 предыдущего поколения. Он на 17-18% быстрее, чем более старые Quadro RTX 6000 и AMD Radeon PRO W6800, но это не очень хорошая отдача от инвестиций, учитывая, что RTX 6000 Ada в три раза дороже W6800 (6800 долларов против 2250 долларов).
Однако некоторые приложения Topaz AI не очень хорошо используют более мощные графические процессоры, а некоторые предпочитают один бренд другому. Из-за этого стоит подробно рассмотреть каждое из этих приложений, чтобы увидеть, как производительность может меняться в зависимости от базового приложения.
...........................
Topaz Video AI:
Мы считаем Topaz Video AI самым “тяжелым” приложением от Topaz Labs, поскольку для обработки одного видео могут потребоваться часы или даже дни, в то время как приложения на основе фотографий могут обрабатывать несколько изображений в минуту. Из-за этого Video AI часто является тем местом, где мы слышим наибольший спрос на более мощное оборудование, поскольку даже однозначный прирост производительности может быстро увеличиться.
В настоящее время мы тестируем три различных пресета в Video AI, включая масштабирование, деинтерлейсинг и замедленную съемку (интерполяцию кадров). Интересно, что новый RTX 6000 Ada немного медленнее, чем RTX A6000 предыдущего поколения, для деинтерлейсинга, но достаточно быстр в двух других настройках, чтобы работать на 12% быстрее в целом. Если бы мы хотели подчеркнуть результаты, RTX 6000 Ada на 45% быстрее, чем RTX A6000 предыдущего поколения, но только для настройки замедленной съемки.
Интересно, что AMD Radeon PRO W6800 практически идентичен RTX A6000 с точки зрения производительности, что делает его очень привлекательным вариантом для видео ИИ, если ваш бюджет не позволяет вам потратить в три раза больше на новый RTX 6000 Ada. Прирост производительности на 13% при цене более 4500 долларов может стоить того для избранного числа пользователей, но для большинства платить столько за такой небольшой прирост будет трудно оправдать.
...........................
Topaz Gigapixel AI:
Gigapixel AI в чем-то похож на Video AI, но с некоторыми отличиями. Во-первых, AMD не так хороша, поскольку Radeon PRO W6800 набирает намного меньше, чем даже NVIDIA RTX A4000.
Во-вторых, более старый Quadro RTX 6000 работает здесь намного лучше (или, если вы пессимист, более новые графические процессоры работают хуже), что соответствует более новому RTX A6000. Из-за этого недавно выпущенный RTX 6000 Ada работает на 7% быстрее, чем RTX A6000 или более старый RTX 6000. Это все еще на 60% быстрее, чем Radeon PRO W6800, но, как и в случае с Video AI, в целом, это довольно скромная разница в производительности для того, насколько дороже RTX 6000 Ada.
...........................
Topaz Sharpen AI:
Topaz Sharpen AI снова немного отличается от других приложений, которые мы рассматривали до сих пор, с самой большой разницей в том, что AMD работает намного лучше. AMD Radeon PRO W6800 всего на несколько процентов отстает от нового RTX 6000 Ada и почти на 7% быстрее, чем RTX A6000.
RTX 6000 Ada настолько же быстрее, чем другие карты RTX, как и для Gigapixel AI и Video AI, но большой прирост производительности AMD означает, что AMD - лучший выбор здесь (если только 2% более высокая производительность не стоит 4500 долларов для вас).
...........................
Topaz DeNoise AI:
Topaz DeNoise AI менее ограничен графическим процессором, чем другие приложения, вероятно, потому, что для обработки каждого изображения требуется значительно меньше времени. Меньшее время, затрачиваемое на обработку с помощью искусственного интеллекта, означает, что большая часть общего времени тратится на задачи, связанные с процессором, такие как открытие фотографий и запись отредактированного изображения на диск, что, в свою очередь, означает, что процессор является более узким местом, чем в других приложениях.
Из-за этого мы видим очень небольшую разницу в производительности между большинством протестированных нами карт. Новый RTX 6000 Ada немного недоработал, но все карты RTX были в пределах нескольких процентов, поэтому мы, вероятно, просто смотрим на погрешность для Topaz Denoise AI.
Насколько хорошо NVIDIA RTX 6000 Ada работает в Topaz AI?
Хотя новый графический процессор NVIDIA RTX 6000 Ada на 48 ГБ быстрее предыдущего поколения, в среднем он набрал всего на 6% больше, чем RTX A6000. Учитывая, что новый RTX 6000 Ada дороже, чем RTX A6000 (6800 долларов против 4650 долларов), это не очень хорошая отдача от инвестиций при таких нагрузках. Есть отдельные случаи, когда RTX 6000 Ada работает значительно быстрее (например, замедленная съемка в Topaz Video AI, где она на 45% быстрее), но это скорее исключение, чем норма.
В большинстве случаев AMD Radeon PRO W6800 32GB является гораздо более предпочтительным выбором, чем NVIDIA, поскольку зачастую он лишь немного медленнее RTX 6000 Ada, хотя и стоит на треть дешевле. Единственным исключением является Topaz Gigapixel AI, поскольку AMD выдает необычно плохие результаты в этом приложении.
Чтобы было ясно, мы не ожидаем, что многие люди будут специально покупать графические процессоры профессионального класса для этих приложений, поскольку в большинстве случаев потребительские карты GeForce и Radeon будут гораздо лучшим вариантом. Тем не менее, они быстро становятся обычным вспомогательным приложением во многих рабочих процессах с видео и фотографиями, поэтому по-прежнему очень полезно знать, как они работают. Часто в такой ситуации речь идет скорее о том, чтобы избежать случаев, когда производительность особенно низкая, вместо того, чтобы сосредоточиться на том, где она исключительно хороша. И в этом смысле NVIDIA RTX 6000 Ada - отличный графический процессор для Topaz AI, даже если он и близко не является лучшим выбором с точки зрения соотношения цены и производительности.