NVIDIA Tesla K20X

Компания NVIDIA представила GPU-ускоритель Tesla K20X, созданного для решения самых сложных задач в двух областях высокопроизводительных вычислений: в обработке сейсмических данных при поиске залежей нефти и газа и в обработке сигналов и изображений в оборонной промышленности.
Tesla K20X основан на новой вычислительной архитектуре NVIDIA Kepler, которая является самой быстрой, эффективной и производительной архитектурой на сегодняшний день.
Многопроцессорная потоковая технология SMX обеспечивает втрое большую производительность на Ватт.
Технологии Dynamic Parallelism и Hyper-Q GPU упрощают параллельное программирование и повышают производительность.
Поддержка технологии NVIDIA Maximus второго поколения.
Производительность по DGEMM: Tesla M2090 (Fermi) = 330 gigaflops, Tesla K20X (expected) > 1000 gigaflops.
Поддержка CUDA 5 Parallel Programming Platform.
NVIDIA разработала набор инновационных архитектурных технологий, которые делают графические процессоры Kepler суперпроизводительными и экономичными, а также незаменимыми для широкого круга разработчиков и применений. Основные инновации:
- SMX потоковый мультипроцессор – будучи основным строительным материалом каждого GPU, SMX потоковый мультипроцессор был создан с нуля для высокой производительности и экономичности. Он обеспечивает производительность на Ватт до 3 раз выше по сравнению с потоковым мультипроцессором Fermi. Экономичность SMX была достигнута за счет вчетверо большего числа ядер CUDA при сокращении частоты каждого ядра, отключения питания частей GPU, находящихся в простое, и увеличения площади GPU, предназначенной для ядер для параллельных расчетов вместо управляющей логики.
- Динамический параллелизм – эта функция позволяет потокам GPU динамически генерировать новые потоки, чтобы динамически адаптироваться к данным. Новая технология существенно упрощает параллельное программирование за счет применения GPU-ускорения к широкому спектру распространенных алгоритмов, таких как адаптивное уточнение сеток, быстрые мультипольные и мультисеточные методы.
- Hyper-Q эта функция позволяет нескольким ядрам CPU одновременно использовать ядра CUDA на одном GPU Kepler. Нагрузка на GPU значительно вырастает, уменьшается простой CPU и улучшается программируемость. Hyper-Q – это идеальное решение для кластерных задач, использующих MPI.
Компания Eurotech станет использовать в суперкомпьютерах Aurora новые процессоры NVIDIA Tesla K20X. Договор будет включать совместные инженерные усилия по развитию индустрии суперкомпьютерных кластеров Aurora Tigon высокой плотности с поддержкой до 256 процессоров NVIDIA Tesla K20X. Ожидается, что новые системы достигнут производительности более чем 500 Тфлопс на стойку. С помощью графических процессоров NVIDIA Fermi текущего поколения суперкомпьютер Aurora обеспечивает производительность в диапазоне 2,5 Гфлопс на ватт. Как только в конце этого года будут доступны графические процессоры NVIDIA Tesla К20, основанные на архитектуре NVIDIA Kepler, ожидается, что система Aurora обеспечит 3,6 Гфлопс на ватт.
Характеристики NVIDIA Tesla K20X:
Ускоритель Tesla K20X построен на одном 28нм GK110 Kepler GPU чипсете с 7.1 миллиардов транзисторов.
Двухслотовая система охлаждения изделия подразумевает участие в процессе рассеивания тепла мощностей серверного шасси (т.е. имеет пассивное охлаждение).
2688 унифицированных SMX шейдеров (CUDA процессоров). 15х (13х рабочих) полиморфных движков (PolyMorph Engine 2.0).
Ядро работает на частоте 705МГц.
Пиковая производительность: 3.95 Терафлопса (одинарная точность) и 1.31 Терафлопса (двойная точность).
Поддержка технологии GPU Boost - она динамически управляет частотой графического процессора.
6 Гб (или 5.25 Гб с ECC) памяти GDDR5 памяти с поддержкой кодов коррекции ошибок (ECC).
384-битная шина памяти.
Полоса пропускания памяти (без ECC): 250 Гб/с.
Интерфейс: PCI Express 3.0 x16 (совместимый с 2.0/1.1).
Уровень TDP = 225Вт.
Максимальная температура ядра: 98С.
Два PCIe силовых разъема: 8-pin и 6-pin.
Минимально рекомендуемый блок питания мощностью 700Вт.
Поддержка операционных систем: Windows Server 2008 и 2008 R2 (все издания) 64-bit, Linux 32-bit и 64-bit, RHEL 5.4 Server, Ubuntu 9.10 Server, RHEL 4.8 Server, SLES 11.
Цена: $3199.
Новость с сайта: www.nvidia.com.